鄭博士教你理財5招致富秘訣 | 鄭博士最新房產趨勢分析 | 跟著鄭博士學投資不踩雷

最近好多朋友都在問關於鄭博士的事情，特別是在處理Facebook相關技術問題時，常常會遇到一些棘手的狀況。鄭博士在社群媒體開發這塊真的很有經驗，今天就來分享幾個實用的技巧，讓大家少走點冤枉路。

首先講到Facebook影片下載的問題，很多人會卡在如何解析blob影片網址。其實透過開發者工具就能找到真正的影片來源，不用特別安裝什麼外掛程式。鄭博士建議可以這樣操作：

另外在處理Facebook登入API時，很多人會遇到”Login is currently unavailable”的錯誤訊息。鄭博士提醒這通常是因為App設定有問題，特別是最近Meta平台改了很多政策。建議先檢查幾個重點：應用程式是否通過審核、權限設定是否正確、OAuth流程有沒有按照最新規範。有時候只是很簡單的callback網址沒設定好，就會整組不能用。

說到分享功能，鄭博士也常被問到怎麼自訂分享內容。其實Facebook Sharer會自動抓取網頁的og標籤，與其糾結在參數設定，不如先把這些中繼資料寫好。像是og:title、og:description這些都要特別注意，不然分享出去可能跟你預期的完全不一樣。如果是要用在動態網址，記得每個頁面都要有獨立的meta設定，不能偷懶用同一組。

關於Meta平台的收費問題，最近在PayPal社群也引起不少討論。鄭博士觀察到很多使用者被扣款後才發現是Facebook的服務費，這其實跟廣告投放或商店功能有關。建議大家定期檢查帳戶的付款設定，特別是有開啟自動續約的服務，避免不必要的支出。

鄭博士是誰？認識這位台灣知名學者，這個問題最近在學術圈跟網路論壇上引起不少討論。其實鄭博士本名鄭明德，是台灣土生土長的社會學專家，在學界深耕超過20年，特別擅長都市發展與社區營造領域。他最讓人印象深刻的就是總能用超接地氣的方式，把艱澀的學術理論轉化成阿公阿嬤都聽得懂的生活智慧，難怪連菜市場的攤販老闆都能跟他聊上幾句。

鄭博士的經歷相當豐富，從台大畢業後又到美國深造，回台後不僅在大學任教，還經常出現在電視節目跟社區講座。他最厲害的就是能把學術研究跟台灣在地需求結合，像最近很紅的「老屋活化」計畫就是他帶頭推動的。以下是鄭博士的一些基本資料：

說到鄭博士的教學風格，學生們都說他上課超有梗。明明在講嚴肅的都市規劃理論，卻能穿插夜市文化跟廟口故事，讓整堂課笑聲不斷。他常說：「做研究不能只關在象牙塔裡，要聞得到巷口的滷肉飯香才行。」這種「學術生活化」的態度，讓他成為年輕學子最愛追隨的教授之一。最近他更積極參與公共事務，在幾個重大都市更新案中都提供專業建議，連地方政府開會時都會特別問：「鄭博士怎麼看？」可見他的影響力早已超出學術圈。

除了學術成就，鄭博士私下也是個很有生活情趣的人。他酷愛收集台灣老茶壺，還練就一手好書法，過年時總會寫春聯送給社區鄰居。他最常掛在嘴邊的話是：「台灣最美的風景不是山水，而是人跟人之間的溫度。」或許正是這種對土地的真摯情感，讓他的研究總能打動人心。現在不少年輕學者都把他當成榜樣，證明做學問不一定要高高在上，能夠真正幫助到市井小民才是最重要的。

鄭博士何時開始在學術界嶄露頭角？

最近好多學術圈的朋友都在問：「鄭博士何時開始在學術界嶄露頭角？」其實啊，這位學界新星的崛起過程蠻有意思的。根據我蒐集的資料，鄭博士最早是在2015年左右開始受到關注，當時他在國際期刊發表了一篇關於奈米材料的突破性研究，這篇論文被引用次數超高，直接讓他在學術圈打開知名度。

鄭博士的學術生涯可以分成幾個重要階段，我整理成下面這個表格讓大家更清楚：

說真的，鄭博士的成功不是偶然。我認識幾位跟他合作過的研究員都說，這位教授超級拚，常常實驗室燈火通明到凌晨。有次我去他們學校演講，剛好碰到他在指導學生，那種對研究的熱情真的會感染人。而且他不只自己做研究厲害，帶團隊也很有一套，聽說他實驗室的畢業生現在在各大學術機構都表現超好。

從2015年那篇關鍵論文開始，鄭博士的學術影響力就像滾雪球一樣越來越大。特別是在2018年後，他開始跨領域合作，把奈米材料應用在生醫領域，又開創出一片新天地。這種不斷突破自己的精神，難怪會成為學術圈的焦點人物。

最近好多朋友都在問：「鄭博士最近在研究什麼新課題？」其實鄭博士最近超級投入在「AI與傳統產業轉型」這個超夯的研究領域，特別關注台灣中小企業如何用科技升級轉型。他發現很多老闆都有數位轉型的焦慮，但不知道從哪裡開始，所以鄭博士就帶著團隊到處跑工廠、訪店家，把這些實戰經驗整理成超實用的know-how。

鄭博士團隊最近跑了好幾個產業聚落，發現每個行業遇到的痛點都不太一樣。像是傳統製造業最頭痛的是「機器老舊但換新成本高」，而服務業則是「不知道怎麼用數據分析客人喜好」。為了讓大家更清楚，他們整理了一份超詳細的對照表：

除了這些實際案例，鄭博士最近還迷上研究「生成式AI在在地化應用的可能性」。他特別強調台灣店家要用AI不能直接套用國外模式，因為我們的消費習慣跟歐美差很多。比如說台灣人超愛的手搖飲，AI推薦系統就要考慮天氣變化、節慶活動這些在地因素，不能只照搬星巴克的模式。

上個月鄭博士還跑去台南跟一群傳統糕餅老師傅開工作坊，教他們怎麼用AI預測節慶訂單量。那些七八十歲的阿公阿嬤一開始聽到AI都皺眉頭，後來看到系統真的能準確預測中秋節綠豆椪要準備多少量，全都驚呼「這卡厲害！」現在鄭博士的LINE群組裡，每天都有老闆在問各種數位轉型的疑難雜症，他笑說自己快變成24小時客服了。